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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoMELO, A. C. L. de; MAGALHÃES, J. M.; RODRIGUES SOBRINHO, F. I.; GONCALVES, H. M.; ALBUQUERQUE, L. B. de. Diagnose visual das condições nutricionais em espécies nativas em experimento de integração restauração ecológica e pecuária no Cerrado, DF. In: CONFERÊNCIA BRASILEIRA DE RESTAURAÇÃO ECOLÓGICA, 2.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE TECNOLOGIA DE SEMENTES FLORESTAIS, 10., 2018. Anais... Belo Horizonte, MG. Londrina: ABRATES, 2018. 261 p. p. 92 Edição Especial. Informativo Abrates, v. 28, n. 2, nov. 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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2.Imagem marcado/desmarcadoVIANA, B. L.; MELO, A. C. L. de; GUIM, A.; LIRA, M. de A.; DUBEUX JÚNIOR, J. C. B.; SANTOS, M. V. F. dos; CUNHA, M. V. da. Morphological characteristics and proportion of leaf blade tissues of elephant grass clones under sheep grazing. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 11, p. 1268-1275, Nov. 2018. Título em português: Características morfológicas e proporção de tecidos da lâmina foliar em clones de capim-elefante sob pastejo de ovelhas.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  26/01/2024
Data da última atualização:  26/01/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  PINTO, D. M.
Afiliação:  DANIELA MACIEL PINTO, CNPM.
Título:  Avaliação de impactos na gestão da inovação em instituições públicas e privadas: análise comparativa através de linguagem natural e estudo bibliométrico.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO INTERDISCIPLINAR EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 4., 2023, online. Educação inovadora: ensino pesquisa e extensão interdisciplinar: anais. Diamantina: Even3, 2023.
Páginas:  11 p.
ISSN:  2764-0582
Idioma:  Português
Conteúdo:  RESUMO: Buscou-se responder à questão "Quais os principais temas, fontes, países, metodologias e categorias de artigos mais recorrentes em estudos de Avaliação de Impactos em instituições públicas e privadas?". Com uma amostra de 933 artigos obtidos na Scopus, aplicou-se a análise não-supervisionada de dados e programação de linguagem natural (PLN), combinada com um estudo bibliométrico. Identificou-se os períodos de produção, as fontes, os temas, as metodologias e a categorização comum dos trabalhos.
Palavras-Chave:  Avaliação de impactos; Modelagem de tópicos; Text Mining.
Categoria do assunto:  D Governo, Leis e Regulamentações
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161399/1/6200.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM6200 - 1UPCAA - DD23/086AA2023.086
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